Apple đang có một đợt điều chỉnh nhân sự đáng chú ý tại hai mảng từng được hãng đặt nhiều kỳ vọng: trí tuệ nhân tạo và Vision Pro. Điều này một lần nữa đặt ra câu hỏi liệu Apple có đang hụt hơi trước tốc độ phát triển quá nhanh của AI, đồng thời khiến tham vọng “spatial computing” với Vision Pro cũng phải thay đổi theo.
Theo Bloomberg, Apple vừa cắt giảm hơn 200 vị trí thuộc các nhóm Vision Pro, Siri và phần mềm. Khoảng 100 vị trí đến từ tổ chức Vision Pro, trong khi khoảng 100 vị trí còn lại nằm ở Siri và các nhóm phần mềm liên quan. Đợt tái cơ cấu cũng ảnh hưởng tới Intelligent Systems Experience, bộ phận phụ trách một số tính năng AI trên các thiết bị Apple.
Đáng chú ý hơn, Apple được cho là đang gần như đóng cửa đội ngũ chuyên phát triển gaming cho Vision Pro, đồng thời thu hẹp nhóm sản xuất nội dung Immersive Video. Bloomberg cho biết việc tự sản xuất các video dạng này có thể tiêu tốn hàng triệu USD, trong khi lượng người dùng Vision Pro hoạt động chưa đủ lớn để khiến khoản đầu tư trở nên hiệu quả. Apple vì vậy sẽ sản xuất ít nội dung hơn và dựa nhiều hơn vào các studio cũng như nhà phát triển bên thứ ba.
Điều này không có nghĩa Vision Pro hay visionOS bị khai tử. Apple vẫn tiếp tục duy trì nền tảng này, nhưng hướng đi dường như đã thay đổi đáng kể so với thời điểm Vision Pro được giới thiệu như khởi đầu của một kỷ nguyên “điện toán không gian”. Thay vì tiếp tục đổ nguồn lực lớn vào gaming, video 3D và headset cao cấp, Apple đang được cho là chuyển sự chú ý sang những thiết bị dễ tiếp cận hơn như kính thông minh tích hợp AI.
Ở phía Siri, câu chuyện thậm chí còn đáng chú ý hơn. Apple vừa giới thiệu Siri AI trên iOS 27, một phiên bản mới với khả năng hiểu ngữ cảnh cá nhân, nhận biết nội dung trên màn hình, tìm thông tin trong tin nhắn, email và ảnh, đồng thời có khả năng trả lời kiến thức rộng hơn trước. Apple gọi đây là một trong những thay đổi lớn nhất của Siri kể từ khi trợ lý này xuất hiện.
Tuy nhiên Siri AI hiện vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm và Apple cho biết phiên bản dành cho người dùng sẽ được phát hành dưới dạng beta. Nói cách khác, dù đã có bước tiến lớn so với Siri cũ, Apple vẫn còn phải chứng minh rằng sản phẩm này có thể mang lại trải nghiệm đủ tốt khi đặt cạnh Gemini, ChatGPT và những trợ lý AI đang thay đổi rất nhanh.
Việc Apple cắt một số vị trí ở Siri giữa lúc cuộc đua AI đang nóng lên nghe có vẻ mâu thuẫn, nhưng Bloomberg cho biết đây chủ yếu là một phần của quá trình tái cấu trúc. Siri AI sử dụng kiến trúc hoàn toàn mới và Apple đang tạo thêm những vị trí phù hợp với hướng phát triển này, đồng thời loại bỏ hoặc điều chuyển một số vai trò cũ.
Điều đáng quan tâm hơn là Apple đã phải thay đổi cách tiếp cận với AI. Tháng 1/2026, Apple và Google chính thức xác nhận thỏa thuận hợp tác nhiều năm, trong đó thế hệ Apple Foundation Models mới sẽ được xây dựng dựa trên công nghệ Gemini và hạ tầng cloud của Google. Google cho biết sau quá trình đánh giá, Apple nhận thấy công nghệ AI của Google là nền tảng phù hợp nhất cho thế hệ model mới của hãng.
Đến WWDC26, Apple xác nhận thế hệ thứ ba của Apple Foundation Models gồm 5 model được xây dựng tùy biến trong quá trình hợp tác với Google, từ model chạy trực tiếp trên thiết bị cho tới các model lớn hoạt động thông qua Private Cloud Compute.
Đây là một thay đổi khá lớn đối với một công ty vốn nổi tiếng với triết lý tự kiểm soát công nghệ cốt lõi. Apple không đơn giản đưa ứng dụng Gemini vào Siri, nhưng rõ ràng hãng đã phải dựa vào nền tảng AI của một đối thủ để tăng tốc quá trình phát triển của mình.
Một trong những bài toán khó nhất đối với Apple vẫn là quyền riêng tư. Apple khẳng định họ không sử dụng dữ liệu cá nhân riêng tư hay những tương tác của người dùng để huấn luyện các foundation model. Thay vào đó, dữ liệu huấn luyện đến từ thông tin công khai, dữ liệu được cấp phép hoặc mua từ bên thứ ba, dữ liệu nguồn mở, các nghiên cứu riêng và dữ liệu tổng hợp.
Không thể khẳng định việc bảo vệ dữ liệu cá nhân chính là nguyên nhân khiến Siri chậm hơn đối thủ. Nhưng đây rõ ràng là một giới hạn mà Apple tự đặt ra cho mình trong quá trình phát triển AI. Một trợ lý muốn hiểu người dùng càng sâu thì càng cần nhiều ngữ cảnh cá nhân, trong khi Apple lại muốn xử lý những thông tin đó theo cách mà ngay cả Apple cũng không thể truy cập.
Đó chính là lý do Private Cloud Compute (PCC) trở thành một phần quan trọng trong chiến lược AI của hãng.
PCC có thể hiểu đơn giản là hạ tầng máy chủ AI dành cho những tác vụ quá nặng để xử lý hoàn toàn trên iPhone, iPad hoặc Mac. Apple cho biết các model server chạy trên PCC được thiết kế sao cho dữ liệu người dùng không bị lưu trữ hoặc chia sẻ với bất kỳ ai, kể cả Apple.
Đáng chú ý, PCC giờ đây không còn chỉ phục vụ Siri và Apple Intelligence. Apple đã bắt đầu mở quyền truy cập PCC cho developer.
Các nhà phát triển tham gia App Store Small Business Program, có dưới 2 triệu lượt tải ứng dụng lần đầu và được Apple cấp entitlement PCC có thể sử dụng Apple Foundation Models chạy trên Private Cloud Compute mà không phải trả phí cloud API.
Điều này cho thấy Apple thực tế vẫn đang đầu tư mạnh vào AI, chỉ là theo cách khác với các công ty đang xây dựng những cụm data center khổng lồ bằng mọi giá. Hãng đang tận dụng Apple Silicon cho xử lý trên thiết bị, PCC cho tác vụ lớn hơn và hợp tác với Google khi cần thêm model hoặc hạ tầng.
Vì vậy, nhận định rằng Apple đã nhìn thấy “bong bóng AI sắp kết thúc” hiện vẫn chưa có đủ bằng chứng. Ngược lại, Apple đang mở rộng Foundation Models, đưa PCC cho developer và tái cấu trúc Siri để tập trung mạnh hơn vào AI.
Nhưng câu hỏi về việc Apple có đang hụt hơi hay không vẫn hoàn toàn có cơ sở.
Trong lúc OpenAI, Google và nhiều công ty khác liên tục đưa ra những model mới trong chu kỳ chỉ vài tháng, Apple lại phát triển sản phẩm theo nhịp truyền thống dài hơn nhiều. Việc phải hợp tác với Google để xây thế hệ Foundation Models mới cũng cho thấy công ty đã chấp nhận rằng tự làm mọi thứ từ đầu có thể không còn đủ nhanh trong cuộc đua hiện tại.
Cùng lúc đó, Vision Pro – sản phẩm từng được kỳ vọng mở ra nền tảng điện toán tiếp theo sau iPhone – đang bị thu hẹp ở chính những lĩnh vực như gaming và nội dung immersive vốn từng được xem là yếu tố quan trọng để chứng minh giá trị của thiết bị.
